Data Scientist

Locations CA-QC-Montreal
Category
Data Science

Overview

Analysis Group is one of the largest international economics consulting firms, with more than 1,000 professionals across 14 offices in North America, Europe, and Asia. Since 1981, we have provided expertise in economics, finance, health care analytics, and strategy to top law firms, Fortune Global 500 companies, and government agencies worldwide. Our internal experts, together with our network of affiliated experts from academia, industry, and government, offer our clients exceptional breadth and depth of expertise.

We are currently seeking a Data Scientist to join our team. The ideal candidate should be passionate about working on cutting edge research and analytical services for Fortune 500 companies, global pharma/biotech firms and leaders in industries such as finance, energy and life sciences. The Data Scientist will be a contributing member to client engagements and have the opportunity to work with our network of world-class experts and thought leaders.

 

Job Functions and Responsibilities
The candidate Data Scientist will help develop, maintain and teach new tools and methodologies related to data science and high performance computing. This position will also help Analysis Group in maintaining our leadership position in terms of advancing methodology and data analytics. The Data Scientist will be responsible for staying abreast of new developments in technology relating to data science, to share more broadly with Analysis Group.

 

Key responsibilities for this position will include:
• Working with project teams to address data science/computing challenges
• Identifying opportunities for technology to enhance service offerings
• Acting as a resource and participating in client engagements and research as part of the project team
• Maintaining up-to-date knowledge of computing tools, providing technical training and helping to grow the in- house knowledge base, specifically in a Linux environment
• Presenting research at selected conferences

 

Examples of activities for the Data Scientist will include:
• Developing data engineering and machine learning production systems for full stack data science projects
• Using natural language processing methodologies to work with EMR data, social media data and other unstructured data
• Optimizing procedures for managing and accessing large databases (e.g., insurance claims, electronic health records, financial transactions)
• Developing and reviewing software and packages in R, Python, C# and other Object Oriented Languages

 

Qualifications
• Significant experience working within a Linux environment required, experience with Docker and front-end development using a Javascript framework (e.g., Vue.js, Angular) is highly preferred.
• Strong credentials and experience working with document and relational databases (MongoDB, SQL Server, etc.).
• Bachelor’s degree required. Advanced degree, ideally PhD in Computer Science, Mathematics, Statistics, Economics or other relevant scientific degree with relevant experience, is preferred. Other candidates with at least one year of experience in the field may also be considered.
• Demonstrates strong interpersonal, written, and oral communication skills.
• Project experience with Python and/or R is preferred.
• Demonstrated experience working on project teams and collaborating with others.

 

 

AG is committed to take all necessary steps to help curb the spread of COVID-19 which includes getting the COVID-19 vaccine. We feel strongly that this is the best way to help protect those we value most: our employees, families and communities. As of October 4th, 2021, only employees who are fully vaccinated against COVID-19 may attend our offices and confirmation of vaccination status will be requested. As a new AG employee, you will be need to provide proof of vaccination in order to access our offices. We continue to monitor and assess the situation on an ongoing basis.

 

Scientifique des données – Montréal

*Le masculin est utilisé ici en tant que genre neutre et sert uniquement à alléger le texte.

 

A propos de Groupe d’analyse :

Groupe d’analyse est l’une des plus grandes sociétés de conseil en économie, avec plus de 1000 professionnels répartis dans 14 bureaux en Amérique du Nord, en Europe et en Asie. Depuis 1981, nous fournissons une expertise en analyse et en stratégie dans les domaines de l’économie, de la finance et de la santé, à des cabinets d’avocats de premier ordre, des entreprises du Fortune Global 500 et des organismes gouvernementaux du monde entier. Nos experts internes, en collaboration avec notre réseau d’experts affiliés issus du monde universitaire, de l’industrie et des entités publiques, offrent à nos clients un éventail de connaissances d’une étendue et d’une profondeur exceptionnelles.

 

Nous recherchons actuellement pour notre équipe un scientifique des données (« Data Scientist »). Enthousiaste à l’idée de travailler sur des projets à la pointe de la recherche et d’offrir des services analytiques aux sociétés classées au Fortune 500, aux entreprises pharmaceutiques et biotechnologiques d’envergure internationale ainsi qu’à celles de premier plan dans les secteurs de la finance, de l'énergie et des sciences de la vie, le scientifique des données contribuera à l’activité de nos clients tout en ayant la chance de travailler avec notre réseau d'experts et de leaders d'opinion de classe mondiale.

 

Le poste de scientifique des données :
En tant que scientifique des données, vous contribuerez à développer, alimenter et enseigner de nouveaux outils et méthodologies liés à la science des données et au calcul haute performance (HPC). Ceci permettra notamment à Groupe d'analyse de continuer à être un moteur de progrès aussi bien méthodologiques que dans l'analyse des données. Le titulaire du poste devra en outre se tenir au courant des nouvelles avancées technologiques en science des données, afin de les partager avec toute l’entreprise. Les principales responsabilités et tâches dévolues au scientifique des données peuvent inclure, sans s’y limiter, les éléments suivants :

 

• Collaborer avec les équipes de projet pour relever les défis informatiques et liés à la science des données
• Identifier des façons dont la technologie peut améliorer l’offre de services
• Contribuer à l’activité et à la recherche du client en tant que spécialiste et membre de l'équipe de projet
• Maintenir les connaissances sur les outils informatiques à jour, former le personnel sur des points techniques et aider à développer la base de connaissances interne, en particulier dans un environnement Linux
• Présenter les recherches lors de certaines conférences
• Développer des systèmes de production en ingénierie des données et apprentissage automatique pour des projets de science des données full-stack
• Utiliser des méthodologies de traitement automatique du langage pour travailler avec les données des DME et des médias sociaux et d’autres données non structurées
• Optimiser les procédures de gestion et d'accès aux grandes bases de données (déclarations de sinistre, dossiers de santé électroniques, transactions financières, etc.)
• Développer et réviser des logiciels codés en R, Python et autres langages orientés objet

 

Qualifications requises:

• Une expérience de travail significative au sein d'un environnement Linux est requise, une expérience avec Docker et de développement front-end à l'aide d'un framework JavaScript (par exemple, Vue.js, Angular) est hautement préférée.
• Compétences avancées et expérience de travail avec des bases de données orientée documents et base de données relationnelle (MongoDB, SQL Server, etc.)
• Diplôme de niveau licence exigé. Dans l’idéal, le candidat possède un doctorat en informatique, mathématiques, statistiques, économie ou un autre diplôme scientifique pertinent accompagné d’une expérience professionnelle concordante. La candidature d’autres personnes possédant au moins un an d'expérience dans le domaine sera éventuellement étudiée.
• Excellentes aptitudes pour les relations interpersonnelles, la communication orale et écrite.
• Expérience de projets utilisant Python et/ou R souhaitée.
• Expérience avérée de travail au sein d'équipes de projet et de collaboration avec des tiers.

 

AG s'engage à prendre toutes les mesures nécessaires pour aider à freiner la propagation de la COVID-19, ce qui inclut la vaccination des employé(e)s. Nous sommes convaincus que c'est le meilleur moyen de protéger ceux qui nous sont chers: nos employé(e)s, nos familles et nos communautés. À compter du 4 octobre 2021, seul(e)s les employé(e)s entièrement vacciné(e)s contre la COVID-19 pourront accéder au bureau et une confirmation de statut vaccinal leur sera demandée. En tant que nouvel(le) employé(e) d'AG, vous devrez fournir une preuve de vaccination afin d'accéder à nos bureaux. Nous continuerons à surveiller et à évaluer la situation régulièrement.

 

Groupe d’analyse est une entreprise équitable en matière d’emploi et respectueuse de la loi américaine portant sur la protection des anciens combattants et des personnes handicapées.

Vous pouvez consulter les brochures (en anglais) de l’OFCCP, bureau rattaché au Ministère du Travail des Etats-Unis et relatives à l’égalité des chances professionnelles ici.

L’entreprise s’engage à ne pas licencier ni discriminer, de quelque manière que ce soit, tout employé ou candidat qui se serait renseigné sur, aurait discuté de ou révélé son propre salaire ou celui d’un autre employé ou candidat. Néanmoins, les employés ayant accès, dans le cadre de leurs fonctions, aux informations relatives à la rémunération d’autres employés ou candidats ne sont autorisés à révéler ladite rémunération à des tiers – qui n’auraient, autrement, pas accès à ces informations – que dans les cas suivants : (a) en réponse à une plainte ou accusation en bonne et due forme, (b) dans le cadre d’une enquête, de poursuites judiciaires, d’une audience ou d’une action en justice, dont toute enquête à l’initiative de l’employeur ou (c) conformément aux obligations légales de l’entreprise en matière de transparence (Article 41, paragraphe 60-1.35(c) du Code de la règlementation fédérale des Etats-Unis (CFR)).

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